中文摘要：

包含逆向物流的闭环供应链是一个产品从消费者中来、到消费者中去的闭环系统，是返回输入、转换处理和销售输出均存在很强随机性的系统。"闭环"和"随机"这两大特性，导致了消费者的返回/购买选择行为和企业对随机因素的风险态度行为，而这些行为对闭环供应链的运作管理具有重要影响。本课题探索通过实证分析得到的行为模型与闭环供应链决策模型相结合的方法体系，在对消费者选择行为和企业风险态度行为进行分析的基础上，建立闭环供应链运作管理模型并进行优化。主要内容包括考虑消费者购买选择行为的闭环供应链再制造-销售模型；考虑消费者返回选择行为的闭环供应链回收-再制造模型，考虑企业风险态度行为的闭环供应链决策和协调机制、不对称信息下考虑风险态度的企业的激励合同等问题。本项目融入了基于实证的行为科学方法，属于供应链管理的前沿课题，其研究对于推动闭环供应链理论发展，指导逆向物流企业管理实践具有重要意义。

结论摘要：

本课题针对包含逆向物流的闭环供应链的“闭环”和“随机”特性，研究消费者和企业行为下的闭环供应链运作管理模型并进行优化。课题融入了行为科学方法，属于供应链管理的前沿课题，其研究对于推动闭环供应链理论发展，指导逆向物流企业管理实践具有重要意义。课题的重点研究内容和结果有以下几点 1. 研究消费者购买和返回选择行为下的闭环供应链回收-再制造-销售模型的优化问题，包括集中式系统优化问题以及分散式供应链系统的博弈问题。对集中式系统，建立了以最小化（期望）成本费用或最大化（期望）利润作为目标函数，以消费者购买、回收选择行为下的废旧产品回收定价、再制造生产与再制造品销售定价为决策变量的数学模型，利用随机规划、动态规划等方法解决此类问题，并得到了不同情况下的最优策略结构和一些重要性质，提出了相关问题的定价与生产策略解析解或优化算法。对于分散式系统，考虑了闭环供应链纵向和横向竞争问题，建立相关的博弈模型并分析均衡解析解的含义，最后拓展到更复杂的供应链网络问题。 2. 研究了具有随机风险以及考虑企业风险态度的闭环供应链优化与协调问题，尤其针对废旧产品回收的不确定性和再制造产品需求的随机性和不可预测性进行了系统建模与优化。研究包含多个随机因素的集中再制造系统，给出了相应的生产计划最优策略；研究随机供应链系统的分散式决策与博弈问题，给出了相应的供应链协调合同；研究不完全和不对称信息下的闭环供应链系统，给出相应的激励机制与信息共享价值。