中文摘要：

强烈的量子涨落和系统内部竞争使低维量子系统呈现出相当丰富的临界现象。研究低维量子系统的相变及其相关物理量的标度行为是当今量子强关联领域的一个中心问题，量化具有非局域序参量的相变及其临界标度行为更是一个挑战。G. Vidal小组提出的无限张量网络算法具有收敛快、计算量小的特点。本项目旨在采用并改进现有无限张量网络算法来研究低维量子系统发生的Gaussian相变，揭示物理可观测量在相变过程中遵循的规律以及它们在相变点及其附近可能的标度行为，最后给出系统的基态相图。我们探讨低维量子系统在外界可控参量作用下发生Gaussian相变的驱动因素及其现象，试图通过分析该驱动因素及其现象来研究系统内部量子纠缠的特征，进而对这一具有挑战性的相变及其临界行为开展深入的研究。