稀疏天线阵由于其成本、重量、功耗、硬件复杂度等方面的优势,在通信、雷达、遥感等领域具有广泛的应用。针对现有稀疏阵列设计方法存在的收敛性、计算代价以及全局寻优精度等方面的问题,本课题拟发展一套差集与群智能相融合(DSSI)的稀疏天线阵合成方法首先,在探寻差集序列特性与稀疏阵列合成目标之间的关联规律的基础上,建立差集稀疏阵列模型;然后,深入研究差集阵列模型与群智能模型的融合策略,包括种群差集序列初始化、子种群差集序列嵌入、差集简化参数控制方式等,进而发展一套完整的DSSI方法;最后,采用Markov链数学模型和数值实验的手段研究DSSI方法的收敛性,建立一套涵盖收敛速率、收敛精度、时间复杂度等参数的DSSI收敛性统计评估体系。本项目研究成果可为实际的天线工程设计(尤其大规模阵列稀疏)提供可靠的理论依据和有价值的参考结果,从而推动阵列天线在通信、雷达、遥感、射电天文、医学成像等领域的深入应用。
英文主题词antenna array;synthesis;difference sets;swarm intelligence;convergence