中文摘要：

黑匣子声信息是指黑匣子中由驾驶舱话音记录器（CVR）记录下来的驾驶舱中除人的话音以外的其它各种背景声。飞机在飞行过程中，空中气流等诸多不稳定因素使黑匣子声信息变得更加复杂，使民航飞行事故分析可依据的声信息变得更加模糊，使得用现有声信息处理确方法和技术对变得复杂、模糊的黑匣子中的声信息的辩识受到了局限。国外对黑匣子声信息已经关注，正在探索，但依然没有提出有效的辩识技术，国内对黑匣子声信息的辩识还是空

结论摘要：

众所周知，由于飞机背景声混杂在舱音噪声、舱音话语声等复杂声环境中，且不同的背景声存在不同的声谱特性，增加了对黑匣子声信息(舱音)全面辨识的难度，黑匣子中声信息的有效辨识、特别是对声信息中的背景声特征提取，已成为国内外民航界飞行事故调查和原因分析专家十分关注的难题。为此，本项目以真实飞机和模拟机舱音样本中的典型背景声为例，系统提出了黑匣子中舱音声信息复杂性原因，确定了舱音的组成、特点，指出了传统的辨听分析方法的不足；提出了基于小波变换、线性调频Z变换及Wigner-Ville二次时频分布等不同的理论方法处理舱音、提取舱音背景声特征，并在实验室中得到了验证分析。研究结果表明本项基础研究在理论方法上有较大的突破，并超过了预定的小波理论，研究方法得到了较好的应用价值，达到了预期要求、有助于准确调查出飞机事故原因。但是，由于不同舱音背景声的特征差异，在方法应用的具体范围、特征库的建立等相关方面还需继续探索。本项目已发表中文期刊论文7篇，英文国际会议论文1篇（宣读），中文国际论坛会议论文1篇（特邀参加），国内会议论文2篇(宣读和张贴各一篇)；培养博士１名，硕士２名。