近年来,大量的实证研究发现,人类行为活动的时间空间统计特性中存在有极为丰富的复杂性现象。基于统计物理方法,来研究人类行为中的时间空间特性的统计规律,已经成为近年来复杂性科学领域内的一个新兴的研究热点。本项目将对大量的反映人类行为的数据,发展出多个新颖的方法进行全面分析,从各个角度来描述人类行为时间空间统计特性,并基于若干新的建模思路,对这些行为统计特性的产生机制进行探索,提出更具有普遍意义的动力学模型,深入揭示影响人类行为特性的深层机制。进一步,本项目还将基于实际的行为时空统计特性,通过在社会动力学模型中引入非稳态非均匀接触假设,通过复合种群等建模方法,全面考察人类行为统计特性对各种社会动力学系统的演化过程的影响,并研究在疾病控制、交通优化的等方面的可能应用。
英文主题词Human Behaviors;Social Dynamics;Non-Poission Properties;Human Mobility Patterns;Power-law Distributions