车用安全信息通信网络中,每种安全信息与后续产生的局部安全信息间存在着特定的制约关系,基于此,本项目在对安全信息分类的基础上,提出面向安全信息类型的虚假信息检测方法。针对每种类型的安全信息,基于后续产生的局部信息,提取真实信息特征,建立面向安全信息类型的真实信息特征向量;依据待检测安全信息的类型,对接收到的局部信息进行面向安全信息类型的数据预处理,提取出征兆特征向量;针对每种类型的安全信息,采用面向安全信息类型的虚假信息检测算法,对征兆特征向量和真实特征向量进行模式匹配,判断被检测信息的真实性;最后,在网络仿真平台上实现车用安全信息通信网络模型和虚假信息检测方法,验证面向安全信息类型的虚假信息检测方法的有效性。本项目研究的突破,能够为车用安全信息通信网络中的虚假信息检测提供有效的理论方法和技术手段,保障车辆行驶安全,促进车用安全信息通信网络的实用化。
英文主题词vehicular ad hoc network;safety message;repeat broadcast;secondary alarm message;false message detection