非均匀区间与分布式符号数据的多元分析方法-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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非均匀区间与分布式符号数据的多元分析方法

项目名称：非均匀区间与分布式符号数据的多元分析方法
项目类别：青年科学基金项目
批准号：70701026
申请代码：G0107
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2008-01-01-2010-12-31

项目负责人：郭均鹏
负责人职称：教授
依托单位：天津大学
批准年度：2007

中文摘要：

基于经验分布函数理论，研究了非均匀区间与分布式符号数据的描述统计，包括单变量描述统计和双变量描述统计。基于此，研究了非均匀区间与分布式符号数据的主成分分析方法，通过随机模拟，对符号数据的主成分分析方法进行了有效性评价。对于一般分布的区间型符号数据，考虑区间数内部的样本点信息，提出了一种新的距离，基于此，提出了非均匀区间型符号数据的系统聚类算法和模糊C均值聚类算法，并通过随机模拟，对所提出的方法进行了有效性评价。研究了符号数据的回归分析方法，提出基于误差传递公式的区间数回归分析方法和基于描述统计量的区间型符号数据回归分析方法，并通过随机模拟，对所提出的方法进行了有效性评价。将符号数据多元分析方法应用于我国的股票市场，进行案例分析，验证了这些方法的正确性，并从全局上研究我国股票市场的一些特性。

中文主题词：符号数据；主成分分析；聚类分析；回归分析

结论摘要：

英文主题词symbolic data; principal component analysis; clustering; regression analysis

成果综合统计