中文摘要：

自主计算（autonomy oriented computation, AOC）是多自主实体构成的新的计算范例。AOC的目标是独特的，它是用来刻画复杂系统的行为和解决难计算问题的。本课题将AOC应用到HIV-免疫动态性的研究。课题的主要工作紧紧围绕HIV-免疫系统中的动态性这一关键科学问题展开研究。通过研究自主实体的特性和大量自主实体间的相互影响，通过研究免疫系统在多维空间中行为的时域变化，建立一

结论摘要：

本课题的研究目的就是深入理解HIV-免疫动态性系统。并以此为基础，进行了智能Web信息系统的研究。本文的创新包括两部分首先，创建一个新的AOC模型来模拟HIV-免疫系统, 提出了HIV-免疫动态性系统的AOC形式化框架，得到了HIV-免疫系统在不同条件不同时间的行为模式，获得了HIV-免疫系统复杂行为工作机制的更深刻理解；在NetLogo/HubNet环境下，基于AOC模型，开发了一个HIV计算实验室。其次，在第一部分创建的新的AOC模型的基础上，探索了HIV-免疫动态性系统，智能Web信息系统和自组织网络三者的相信性，并依据对于HIV-免疫动态性的研究基础，根据WI概念框架的层次，针对其Internet层的研究对象，提出了一个简化的智能Web信息系统的AOC形式化框架；提出基于非确定图灵机(Nondeterministic Turing Machine ,NTM)智能中文搜索系统,提高了搜索的准确性和查全率；提出一种基于约束的语义映射方法.建立了目标函数完成问题变量在候选OWL 知识库中获取合理解释的过程;研究了校园环境下自组织网络的AOC模型，提出了一个基于模糊控制技术的智能