本项目主要研究几类与最新风险理论相关的随机过程如Poisson散粒噪声过程,马氏附加过程,分数布朗运动,带正跳的Levy过程等,并通过对这些过程的深入研究,通过马氏过程理论,如首中,末离分布,调和函数等,得到相应风险过程的重要精算量的刻画和表达式,如破产概率,破产赤字,Gerber-Shiu惩罚函数等。同时利用马氏决策和最优控制理论研究保险风险模型的分红问题。该项目研究的问题都是风险理论和随机过程