中文摘要：

针对复杂系统量性融合仿真方法中定量信息没有进行有效的定性表示，定性信息和定量信息相互不能有效转化，进而影响复杂管理系统仿真效率和可靠性的问题，提出以约束为中心基于云模型的复杂系统量性融合仿真方法。引入有效的定量信息定性表达模型和定性信息与定量信息的互相转化模型- - 云模型，作为不确定信息的表示方法，在云模型变量表达的基础上，研究具有量性融合特征的复杂系统仿真的定性建模、定性推理的理论和方法。并通过仿真试验和典型应用验证提出的方法在管理学科复杂系统仿真中的有效性。本研究的意义在于为复杂系统的仿真提供了具有量性融合特征的方法，提高了复杂系统仿真的效率和可靠性。

结论摘要：

本项目“以约束为中心基于云模型的复杂系统量性融合仿真方法及应用”研究了以约束为中心基于云模型的复杂系统量性融合仿真方法及其在复杂供应链仿真中的应用。研究首先完成了以约束为中心定性仿真中基于正态云模型的变量的表示；基于云模型的复杂系统仿真中量空间构建。然后研究完成了复杂系统仿真中的系统建模方法，包括基于云模型以约束为中心的复杂系统定性建模方法、灰色GM和QSIM相结合的系统建模仿真、其它量性融合仿真建模方法等。接着研究完成了以约束为中心基于云模型的复杂系统仿真推理方法，包括以约束为中心的复杂系统仿真中状态空间的表示和状态转换方法、基于云模型的QSIM量性融合仿真中状态过滤和最佳后续状态的选择方法、其它量性融合仿真方法等研究内容；并通过建模和仿真应用实例验证了方法的有效性。除批准研究内容外，扩展研究了与仿真研究相关的仿真系统测试方法、仿真模型参数修正、系统评价与预测等内容，扩展研究的内容或方法可能对量性融合仿真研究具有一定的借鉴意义。项目研究的意义在于为复杂系统仿真提供了具有量性融合特征的仿真和建模方法。研究期间，截至2013年12月课题组共公开发表学术论文19篇，包括国内核心期刊论文11篇，国外期刊论文8篇。其中EI检索源期刊（JA）论文5篇。在此基础上，课题组成员还将进行一系列后续研究，如准备编写和出版研究专著1本以上，继续研究量性融合仿真方法和系统量性融合预测方法等，准备培养研究生1名以上等。