中文摘要：

本研究项目以社区医疗管理为背景，研究信息管理相关的一些理论问题及其应用方式。课题将建立一个社区医疗信息管理体系的框架，并设计相应的管理体制和运行机制。在这一框架指导下，课题将分析并设计面向不同决策主题的社区医疗数据仓库，在此基础上研究基于进化神经网络的智能数据挖掘算法，为流行病监测、医疗健康保险、卫生政策分析等提供决策支持的工具。课题还将探讨基于信息管理的社区医疗质量管理体系的建立和评估方式。通过课题研究，希望能够对社区居民的健康信息、医疗机构信息、疾病治疗保健信息等信息资源进行合理的组织管理，完成社区成员、医疗机构、保险公司等的信息共享与交互，达到利用信息管理理论来优化我国现有医疗资源、提高社会保障体系运作效率的目的。课题研究从与人民群众休戚相关的社区医疗管理出发，是对信息管理理论的完善和应用探索，具有重要的现实和理论意义。

结论摘要：

本课题以我国社区医疗管理为背景,针对我国医疗管理中的若干信息管理问题开展研究工作。在分析国内外社区医院信息管理研究与应用状况的基础上，课题首先建立了医疗管理的一个客户关系管理模型，分析了社区医疗信息管理涉及的主要问题，并把它们分为基础数据层、优化方法层、系统建设层等三个层次。然后课题针对不同层次分别开展研究工作对基础数据层的电子病历系统，课题在对比国外发达国家电子病历和对清华大学社区医院调研的基础上，设计了清华社区医院电子病历系统，并进而设计了社区医疗数据仓库系统。对优化方法层，为了解决社区健康管理数据的安全性问题，课题还进行了医疗数据匿名算法的研究，对传统的k匿名模型进行了改进，得到了更符合中国习惯的数据匿名算法并利用清华医院的数据进行了验证。为了更加合理地利用社区医疗资源，针对医院容量控制等问题，建立了多阶段收益管理模型，并给出了医院的容量控制策略。此外，课题还对医院的门诊排队系统进行了优化，为有效提高社区医疗效率进行了理论准备。在系统建设层，课题还开发了清华大学医院健康管理系统的设计和上海第七医院预防保健科管理信息系统，两个系统为进一步建立综合的社区医疗管理系统奠定了基础。