中文摘要：

Web服务组合通过集成元服务实现服务增值正在成为现代服务业研究热点。现有研究未考虑客户视角的服务质量感知和对功能与质量的均衡需求，单纯从供应商视角为客户提供"被优化"的服务组合；缺乏客户参与和反馈的服务协同管理研究，无法优化配置网上丰富的Web服务资源并与网下服务资源协同。本项目借鉴已有研究成果，研究基于客户视角的服务组合优化与协同管理问题建立客户视角的Web服务模型（包括服务质量CQoS模型、与网下服务关联的服务功能模型）；考虑元服务内关联和元服务间冲突，面向客户对服务功能与质量的均衡需求，研究服务组合质量评价、优化和均衡推荐方法；动态获取客户反馈关键指标，解决Web服务组合市场决策问题，建立服务功能和质量的网上网下协同管理模型；以旅游服务组合为案例，开发模拟系统进行验证。通过上述研究建立面向现代Web服务业的服务建模- - 质量评价――组合优化- - 协同管理的理论方法体系和创新服务模式。

结论摘要：

本课题借鉴现有的个性化服务理论、网络消费者行为理论、价值链理论和协同管理理论，从客户视角研究Web服务组合的市场决策模型与优化管理方法。建立了客户视角的Web服务模型（包括服务质量CQoS模型、与网下服务关联的服务功能模型）；面向客户对服务功能与质量的均衡需求，研究了服务组合质量评价、优化和均衡推荐方法；动态获取了客户反馈关键指标，解决了Web服务组合市场决策问题；建立了服务功能和质量的网上网下协同管理模型；以旅游服务组合为案例，开发了服务资源智能推荐系统。本课题的创新点有以下几点（1）构建了面向供应商和用户多视角的Web服务资源本体元模型。提出现有Web服务本体存在过分强调服务供应商的作用而忽视用户需求的问题，综合考虑Web服务资源概念集、属性集、实例集以及它们之间的关系集合，从服务功能、属性和质量三方面进行构建。（2）建立完善的Web服务组合综合QoS指标体系，并提取基于客户反馈的Web服务组合QoS关键指标。从客户偏好出发，在分析网络客户行为的基础上，深度挖掘面向供应商的SQoS指标和面向客户的CQoS指标，提出CQoS与SQoS指标映射机制，建立面向协同的Web服务组合综合QoS指标体系，研究QoS指标体系的评价模型，提出QoS指标权重的确定方法。收集客户反馈信息，利用统计工具对其进行数据化处理，在Web服务组合综合QoS指标体系的基础上提取Web服务组合的关键QoS指标。（3）提出面向多边协同的Web服务组合优化管理方法。将价值网理论引入Web服务组合协同管理中，研究面向多边协同的Web服务组合与元服务的协同管理、线上服务与线下服务的协同管理和基于价值网的Web服务组合协同管理方法。本课题获得以下成果（1）提交课题研究报告。(2)成果"面向客户复杂需求的海量服务资源智能聚合与推荐技术"获湖北省科技进步一等奖（2013J-226-1-034-018-R01）、湖北省高等学校教学成果奖二等奖1项(编号20131001)。（3）参加国内外学术会议25人次。（4）培养博士生7人，硕士生31人，资助国际交流3人。(5)发表论文37篇，其中三大检索12篇，国际刊物19篇，国内核心刊物18篇。(6) 出版专著《语义Web服务组合》，完成专著书稿《O2O服务组合市场决策与协同管理研究》，电子工业出版社2014年6月出版。(7)专利与软件版权2项。