数学形态学是一种基于几何和拓扑理论的形状分析与处理技术,现已发展成为一种基于空间域的强有力的非线性信号与图像分析技术.形态学连通性理论是实现图像分割、编码压缩的重要基础和保障.该项目基于模糊逻辑和完备格理论研究灰度形态学和多值形态学连通性理论,连通算子和连通重构算子理论;基于连通性理论研究统一、有效的图像分割技术;深入研究粗糙集在图像信息系统中的数据挖掘和知识属性约简理论和方法;比较研究基于模糊理论和粗糙集理论的图像分割技术,建立图像分割质量评价准则;研究将数学形态学连通性理论运用于计算机视觉,研究不同视点三维场景的目标渲染与场景重构技术.
英文主题词Fuzzy logic; Complete lattice; Morphological connectivity; Image segmentation; Rough sets