复杂性研究目前形成三种学派,圣塔菲研究所代表的模拟学派,Prigogine领导的Brussels"熵分析学派"和钱学森代表的"综合集成"学派,本项目试图发挥中国近五千年文明史的特点,利用历史记录资料,发展从数据序列认识复杂性的新方向。本项目拟通过对历史时期气候变化(特别是旱涝等)的实际观测资料、气候等级序列和描述气候变化的非线性动力学模型的研究,揭示认识复杂性的一般规律,如系统分叉行为的时空不均匀性,时空混沌性等复杂性问题,引进"事件序列"的概念,进一步发展针对历史序列资料辨识复杂性的方法,和针对历史气候灾害事件序列的复杂性挖掘方法,完善复杂性分析理论,最后对当前气候变化的复杂性作出讨论,认识当前气候变化问题。该项目对发展复杂性一般理论具有学术创新意义,对中国制定应对气候变化对策,具有重要的应用价值。
本项目通过对气候变化的实际观测资料、历史时期气候等级序列(特别是旱涝资料等)和描述气候变化的非线性动力学模型的研究,揭示认识复杂性的一般规律,如系统分叉行为的时空不均匀性,时空混沌性等复杂性问题,对气候系统的复杂性理论加以综述和概括,并针对地学系统中数据结构特征,引进"数据型"时间序列和"事件型"时间序列的概念,进一步发展针对历史序列资料辨识复杂性的方法,和针对历史气候灾害事件序列的复杂性挖掘方法,对完善复杂性分析理论,对当前气候变化的复杂性讨论,认识当前气候变化问题,以及对发展复杂性一般理论具有学术创新意义,对中国制定应对气候变化对策,具有重要的应用价值。