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中文摘要：
本项目根据装备可靠性试验评定的特点，研究了小子样条件下装备的可靠性试验评定技术。具体包括1）给出了专家信息的规范化描述形式，建立了分位点形式专家信息一致性检验的差值模型和多描述形式间专家信息一致性检验的比值模型，并对问卷法专家信息的获取与分析过程进行了实证分析；2）对于先验信息的融合，分别建立了基于D-S证据理论和基于K-L距离的加权融合模型，并进行了对比分析；3）建立了先验分布可信度对后验估计与SPOT的影响分析模型，并对正态分布给出了可信度影响的定量分析结果；4）提出了多参数空间假设的SPOT模型，并给出了多参数空间假设下期望试验样本量的计算方法；5）对SPOT方法与截尾SPOT方法进行了归纳总结，并给出了二项、指数、正态分布的SPOT与截尾SPOT方法的计算公式；6）建立了可靠性增长试验分析的动态分析模型，并给出了及时纠正策略和延缓纠正策略下增长因子的动态分析模型；7）完成了小子样试验评定软件平台的总体结构与功能设计，并开发了软件平台；8）给出了装备小子样可靠性试验评定的标准建议。项目研究对于减少装备可靠性现场试验样本量，提高试验评定结果的可信度具有重要的理论和应用价值。
结论摘要：
英文主题词Reliability; SPOT; Small Sample Size; Expert's Opinion; Information Fusion
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