针对现有自适应参数辨识和控制方法只利于观测/预测误差或控制误差进行参数更新,难以保证辨识和控制误差瞬态收敛性能的问题,探索系统隐含的参数误差信息对改善参数辨识性能的机理,研究基于参数误差信息学习的自适应参数辨识和控制基础理论。主要研究1)含未知参数系统中参数误差信息的提取与表达方法;2)基于参数误差信息的自适应参数辨识机理。构建保证有限时间收敛的参数辨识,并研究持续激励条件在线检测方法;3)基于参数误差信息的自适应控制理论。提出控制误差转化机制,构建预先设计瞬态性能的控制器及自适应学习规则;4)含权值参数误差信息学习的神经网络辨识和控制。建立新的非线性系统神经网络控制方法,并探索将持续激励条件转化为对控制参考信号要求的分析思想。研究目标为建立基于参数误差信息学习的自适应辨识和控制器设计理论及分析方法,解决现有方法控制瞬态性能差、辨识误差定量分析难等问题,推进自适应辨识和控制研究进展。
英文主题词Parameter Estimation;Adaptive control;Nonlinear system;;Neural network;