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中文摘要：
本项研究结合突发事件应急处置的特点，研究应急处置任务与处置效果的动态影响网络建模，研究因果影响关系模型的数学描述和建模方法、因果关系的一致性检验方法以及因果关系推理方法，提出因果关系一致性检验方法、参数学习方法以及概率推理和信度传播方法，支持突发事件应急处置方案因果影响关系分析，最终支持突发事件应急处置方案优化问题的求解。基于不确定的时段时序逻辑的理论成果，结合PG模型建立应急处置任务之间的时间协同关系模型，研究基于时序关系一致性检验和时序逻辑分析的应急处置任务分析推理方法，从而支持多方法协作优化计算过程中，任务之间的时序约束关系的判断，支持对应急处置任务合理性和处置效果的评价。在此基础上，结合多方法协作优化技术，研究支持突发事件应急处置方案优化方法。
英文摘要：
Contingency Response；Dynamic Influential Network；Causal Relationship Analysis；Time Sequence Consistensy；Contingency Plan Optimization
结论摘要：
本项研究结合突发事件应急处置的特点，研究应急处置任务与处置效果的动态影响网络建模，研究因果影响关系模型的数学描述和建模方法、因果关系的一致性检验方法以及因果关系推理方法，提出因果关系一致性检验方法、参数学习方法以及概率推理和信度传播方法，支持突发事件应急处置方案因果影响关系分析，最终支持突发事件应急处置方案优化问题的求解。基于不确定的时段时序逻辑的理论成果，结合PG模型建立应急处置任务之间的时间协同关系模型，研究基于时序关系一致性检验和时序逻辑分析的应急处置任务分析推理方法，从而支持多方法协作优化计算过程中，任务之间的时序约束关系的判断，支持对应急处置任务合理性和处置效果的评价。在此基础上，结合多方法协作优化技术，研究支持突发事件应急处置方案优化方法。
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