非常规突发事件应急处置的全过程动态评估模型-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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非常规突发事件应急处置的全过程动态评估模型

项目名称：非常规突发事件应急处置的全过程动态评估模型
项目类别：重大研究计划
批准号：91024027
申请代码：G0310
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2011-01-01-2013-12-31

项目负责人：张和平
负责人职称：研究员
依托单位：中国科学技术大学
批准年度：2010

中文摘要：

面对非常规突发事件的突发性和不确定性,我国现有的应急管理体系难以有效应对。如何对应急态势演化进行合理评估，并在此基础上动态生成、评估与调整应急处置方案是应急决策研究中的难点问题。本项目针对非常规突发事件应急处置全过程，研究原生事件、次生事件和衍生事件链的演变机理和突变条件，建立前期处置快速灾情评估方法；针对处置过程中分布式多层级多部门信息，研究多源不完善信息共享交换与融合方法，建立随时间演化的应急态势评估模型；并在决策的各阶段，基于实时信息将应急态势与应急能力进行动态匹配，自动给出合理的应急方案，形成多阶段多目标应急方案的动态生成方法；在此基础上，建立基于数据挖掘、模拟预测和情景表现的应急方案效果评估方法，并将评估结果与应急态势和应急能力关联，建立应急方案的动态优化与调整方法。项目研究内容是本重大研究计划核心科学问题2中的一个重要方面，可为集成升华平台的研究提供关键理论支撑。

中文主题词：非常规突发事件；应急处置；灾情评估；态势评估；应急方案

英文摘要：

Unconventional emergencies；Emergency management；Emergency response procedures；Situation Assessment；Emergency plan

英文主题词： Unconventional emergencies；Emergency management；Emergency response procedures；Situation Assessment；Emergency plan

结论摘要：

本项目针对非常规突发事件应急处置全过程评估方法开展研究。在非常规突发事件前期评估方面，针对前期处置过程中不可避免的信息不完备、数据缺失的问题，发展基于主成分回归的数据插补方法，并建立非常规突发事件有向网模型，通过概率描述事件之间的关系，实现基于贝叶斯网络的快速灾情评估方法，构建基于“情景—应对”的非常规减灾策略优化模型。在应急态势评估方面，揭示了危机信息的扩散模型与公众信息需求规律，构建了基于公众风险感知视角的应急态势分析与干预模型，分析了社会网络结构中关系强度对危机信息扩散过程的影响，识别出突发事件状态下公众信息获取的渠道偏好，建立非常规突发事件中群体行为的态势演化评估模型，提出了不同危机情景下政府的干预信息释放策略。在应急响应与决策方面，基于复杂网络理论，发展事故演化脆弱性分析方法，构建基于分布式多层级多部门的应对处置方案生成方法，建立以并发灾害总体损失最小为目标的多灾点-多救援点的序贯决策模型，采用博弈理论和纳什均衡算法对非常规突发事件应急方案中资源的动态调配进行优化，建立了基于博弈论的应急资源规划与动态调整方法。在集成应用方面，综合运用地理信息系统和虚拟现实技术来进行突发事件发生和应急方案的情景表现，开发“北京城市三维地理信息应急辅助决策示范应用系统”并进行应用示范。发表学术论文45篇，其中SCI/SSCI收录期刊论文21篇，EI收录期刊论文8篇（不计重复）；授权专利1项，申请专利3项，获软件著作权8项。培养了新世纪优秀人才1名，毕业博士5名、硕士3名，在读博士1名、硕士3名，在站博士后3名。开展了有效的国际合作与学术交流，出国长期访问学者1名，参加学术会议并作分组报告15人次；邀请3位海外专家来华进行学术交流，联合发表论文4篇。

成果综合统计