复杂系统“亚健康”状态的诊断预测及智能控制关键算法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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复杂系统“亚健康”状态的诊断预测及智能控制关键算法研究

项目名称：复杂系统“亚健康”状态的诊断预测及智能控制关键算法研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：61004118
申请代码：F030211
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2011-01-01-2011-12-31

项目负责人：黄大荣
负责人职称：教授
依托单位：重庆交通大学
批准年度：2010

中文摘要：

本课题通过对复杂系统"亚健康"状态的诊断预测模式进行研究并初步建立"亚健康"状态的智能控制模型体系，初步建立了复杂系统安全性能指标体系的框架模型及评价机制；在所建立的框架模型的基础上，对复杂系统"亚健康"的诊断预测模型进行了初步研究，建立了"亚健康"状态下系统的性能退化评估模型，同时对其"亚健康"状态下的系统可靠性评估及分配进行了研究，初步实现了"亚健康"状态的智能控制，并在交通、国防、工业等复杂系统的安全监控中进行了实验论证。并在此基础上对延伸研究了复杂系统"亚健康"状态下故障预测技术的安全性能评估方法。建立的理论框架模型不仅可以为复杂系统的管理、诊断及维修提供了依据，保证复杂系统带"病"运行的可靠性和安全性，改善复杂系统的可测性和可管理性，还可以为目前在役工程的带"病"运行提供理论支撑工具。

中文主题词：复杂系统；"亚健康"状态；诊断预测模式；智能控制模型；多源信息融合

结论摘要：

英文主题词complicated systems;sub-health condition; diagnosis prediction pattern;intelligent control model;multi-source information fusion

成果综合统计