多随机激励下风电机组在线辨识建模研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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多随机激励下风电机组在线辨识建模研究

项目名称：多随机激励下风电机组在线辨识建模研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：51207045
申请代码：E070401
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：潘学萍
依托单位：河海大学
批准年度：2012

中文摘要：

本项目以在线辨识风电机组各组成模块的模型参数为目标，以构建有效的参数辨识算法为基础，研究多随机激励下，风电机组的驱动系统、风力发电机、风电控制系统的参数是否可以辨识、如何辨识的机理。根据激励信号的时间尺度及风电机组快变/慢变动态特性的对应关系，将受扰轨线进行多尺度分解，解耦辨识与快变/慢变动态对应的模型参数；基于此，分析多随机激励下风电机组参数的可辨识性；提出综合考虑频域灵敏度与激励信号强度的功率谱灵敏度指标，分析风电机组参数辨识的难易度；采用2步辨识的思路，先将风电机组模型参数在时间尺度上解耦辨识，再协调优化获得风电机组的所有参数；以大扰动激励下的参数辨识结果为基准，校核并修正小扰动激励下的辨识值。本研究将确立符合实际运行工况的风电机组模型参数，为大规模风电场并网研究提供有效的参数。

中文主题词：风电机组；建模；参数辨识；模型验证；模型误差

结论摘要：

英文主题词wind turbine generator；modelling；parameter estimation；model validation；model error

成果综合统计