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双馈风力发电机参数分步辨识及观测量的选择
  • ISSN号:0258-8013
  • 期刊名称:中国电机工程学报
  • 时间:2013.5.5
  • 页码:116-126
  • 分类:TM614[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]河海大学能源与电气学院,江苏省南京市210098
  • 相关基金:国家自然科学基金重大项目(51190102);国家自然科学基金项目(51207045); 国家863高技术基金项目(2011AA05A103)~~
  • 相关项目:多随机激励下风电机组在线辨识建模研究
中文摘要:

参数辨识依赖于激励信号与观测量的选择。该文根据观测量的模式增量计算,确定系统动态在不同观测量上的可观性,据此选择观测量。根据不同扰动激发出的系统主导动态,确定在该扰动下的重要参数。采用分步辨识思路,先根据电网侧故障辨识双馈风力发电机电气部分参数,再基于输入侧风速变化辨识机械部分各参数。辨识方法采用全局最优位置变异粒子群算法,仿真算例验证了该方法的有效性。

英文摘要:

Parameter estimation relies on disturbance signals and measurements selection. The mode increment of measurements is calculated to quantify the observability of system dynamics on each measurement. The connection between the type of disturbance and important parameters is explored. The 2-stage estimation process is provided. The first stage uses a 3-phase fault in power grid to estimate the electric parameters, and the second stage considers a wind speed disturbance in order to estimate the parameters in mechanical component. The estimation results validate the effectiveness of this method.

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期刊信息
  • 《中国电机工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电机工程学会
  • 主编:张文涛
  • 地址:北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pcsee@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812536 82812534 82812545
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-8013
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2107/TM
  • 邮发代号:82-327
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊三等奖,1992年中国科协优秀科技期刊二等奖,1996年中国科协优秀科技期刊二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:98970