于经典的Alexandroff-Arhangel'ski问题形成的映射理论已成为点集拓扑学的重要组成部分。围绕《拓扑学中尚未解决的问题》中的相关问题,发展映射方法,探讨它们在不确定性决策中的应用是点集拓扑学当前的重要课题之一,为点集拓扑学的发展与应用开辟了一条新的途径。我们将在已取得良好工作的基础上,通过映射的因子分解定理,探讨映射和覆盖系之间的本质联系,对于点集拓扑学中的困难问题,如Ceder问题和Tanaka-Zhou问题等进行集体攻关;利用映射理论方法将不确定性决策中的两种主要方法即归纳学习方法与信息融合方法相互配合使用, 使规则决策具有更大的适应性;把抽象的拓扑学理论尤其是映射理论应用于知识发现与信息融合中,以便用完全不同的方法来解决该领域中的一些长期没有解决的重要问题。在有影响的杂志上发表论文20篇左右,主要研究成果在国际上达到相关领域的前沿。
英文主题词Mapping theory; decision rule; knowledge discovery; roughset; generalized approximation space