应急交通疏散是处置人为或自然灾害事件,防止和减少人员生命财产损失的有效手段。由于无法或很难对应急交通疏散进行现场实验,且突发事件下人员的行为对整个应急交通疏散管理与控制有重要的影响,本项目将从突发事件下人员的个体和家庭决策行为角度切入,利用概率图模型研究人员在突发事件下的活动链,采用Multi-Agent建模方法,构建集成整个疏散过程中人员行为和交通理论的应急交通疏散模拟仿真系统,探索不同的交通行为模式对应急交通疏散效率的影响,尝试从行为诱导与控制角度给出基于行为的应急交通疏散控制新方法。该研究将有助于人们更好的认识应急交通疏散过程,揭示突发事件下人员的行为对应急交通疏散效率的影响,提供一种应急交通疏散控制新方法,能为政府管理部门提供辅助决策支持,具有十分重要的理论和实际应用价值。
英文主题词Emergency Evacuation;Traffic Simulation;Probabilistic Graphical Model;Computational Experiments;Simulation Optimization