基于小波分析的大地电磁数据处理方法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于小波分析的大地电磁数据处理方法研究

项目名称：基于小波分析的大地电磁数据处理方法研究
项目类别：面上项目
批准号：49674227
申请代码：D040901
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：1997-01-01-1999-12-01

项目负责人：王家映
负责人职称：教授
依托单位：中国地质大学（武汉）
批准年度：1996

中文摘要：

该项目在大地电磁数据处理和反演方面取得如下成果通过理论推导和数值试验，证明信号的小波谱为其付立叶谱经小波函数本身的付立叶谱的平方加权平均的结果；经数值试验表明莫勒特小波具有较好的谱分辨能力；找到了莫勒特小波的尺度变量与频率之间的转换关系；整体平均方法是去除随机干扰的最有效方法；小波系数收缩技术可显著提高有效信号谱的置信水平；与传统的付立叶谱估计方法相较，基于连续小波变换的谱估计方法对记录信号长度的要求大为降低；多尺度反演方法可降低反演结果对初始模型的依赖性，增加反演过程的稳定性，并可加快收敛速度。在本项目中，共发表论文9篇，宣讲会议论文4篇，培养博士2名。

中文主题词：小波变换 ,谱估计 ,多尺度反演

结论摘要：

英文主题词Wavelet transform, Spectra estimate , Multiscale inversion ,

成果综合统计