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基于非齐性 Makov model 建立病证结合的绝经后骨质疏松症早期风险评估模型
  • 项目名称:基于非齐性 Makov model 建立病证结合的绝经后骨质疏松症早期风险评估模型
  • 项目类别:面上项目
  • 批准号:30873339
  • 申请代码:H2902
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人:谢雁鸣
  • 负责人职称:研究员
  • 依托单位:中国中医科学院
  • 批准年度:2008
中文摘要:

背景对绝经后骨质疏松症(postmenopausal osteoporosis,PMOP)高危人群进行早期评估,有针对性地采取有效干预措施,是极其重要的。研究内容①筛选出与PMOP发病相关危险因素和中医证候要素;②基于非齐性Markov模型构建病证结合的PMOP早期风险评估模型。结果①多项logit模型表明绝经和低体重指数是PMOP的危险因素;鱼类膳食是PMOP的保护性因素;②隐树模型分析提示肾虚、肝虚、阴虚、阳虚和血瘀是PMOP的基本中医证候要素;③非齐性Markov模型表明,低体重指数、绝经年限较长、下肢转筋和下肢骨痛症状提示骨量正常转为骨量减少的风险;绝经年限较长和发生骨折提示骨量减少转为骨质疏松的风险,通过模型计算式可以评估个体的骨量状态转移风险概率。关键数据发表和待发表论文总数12篇,SCI/ EI论文发表2篇,录用1篇;核心期刊论文发表3篇,录用3篇;博士论文1篇,国际会议论文2篇,著作1部。科学意义通过对PMOP发病早期风险评估技术和方法进行探索,建立一种较好的研究范式,对今后开展其他疾病研究具有重要的借鉴。

结论摘要:

英文主题词Postmenopausal osteoporosis;Risk factors;TCM Syndromes; Screening tool;Non-homogeneous Markov model


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 18
  • 1
  • 0
  • 0
  • 0
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