实际的工业控制系统常常受到时滞、不确定性、约束、多速率采样等复杂环境的影响。预测控制是一种获得广泛应用的控制策略,但是,在复杂环境下,经典的预测控制在控制器综合、优化问题求解以及系统性能分析等方面,都面临着本质的困难。提高控制系统的综合性能,降低控制成本的有效的理论和方法,成为预测控制研究的前沿课题。本项目从控制系统实际出发,在预测控制的框架下,以提高控制系统处理不确定性、时滞、约束的能力为目标,研究了基于复杂环境的预测控制器的综合方法,分析闭环系统的鲁棒性与稳定性,提出了有效处理时滞、不确定性、约束、多速率采样的预测控制的新的理论与方法。本项目的研究来源于实际应用的需要,结果具有广泛的应用前景。
英文主题词predictive control;robust control; uncertainty; multi-rate sampled process; complex environment