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中文摘要：
研究了具有时滞、不确定性等特征的混合混沌动态系统等效无源控制的方法，不仅实现了混合混沌系统的稳定控制及广义同步，而且实现了多吸引子混沌系统的吸引子切换控制。研究了时滞及非时滞下的标准离散时间混沌神经网络的指数同步控制。基于Lyapunov-Krasovskii函数，实现了Hopfield 神经网络、细胞神经网络、Cohen-Grossberg神经网络等标准神经网络系统的同步控制。针对分数阶混沌系统的不稳定平衡点，借鉴整数阶非线性无源系统理论，设计了系统的等效无源控制器，实现了系统的渐近稳定控制。利用分数阶微积分的定义，构造系统的李亚普诺夫函数和滑动模态，根据系统中非线性函数的有界性以及Bellman-Gronwall不等式，设计了系统的线性状态反馈控制器和滑模变结构控制器，实现了系统的渐近稳定。该研究不仅丰富了非线性系统领域的研究内容，具有较高的理论价值，还可以应用于实际电路系统的设计及稳定性控制。
结论摘要：
英文主题词hybrid chaotic systems;passive theory;uncertain; time-delay
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