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基于指数平滑法的近停车场停车需求预测研究
  • ISSN号:1673-1328
  • 期刊名称:黑龙江科技信息
  • 时间:2013
  • 页码:108-109
  • 分类:U491.71[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]上海理工大学管理学院,上海200093
  • 相关基金:国家自然科学基金(51008196)
  • 相关项目:基于移动瓶颈理论的低速货车对快速道路通行能力影响机理
作者: 郭倩|杨晓芳|
中文摘要:

停车场停车泊位需求具有周期性、层次性、可预测性,通过对近停车场来自各方向停车数量的统计分析,利用停车需求的规律性对近停车场停车需求做出预测。本文研究了近停车场停车需求预测的方法,详细阐述了停车需求预测的步骤流程,运用指数平滑法建立了预测模型,并且进行了模型参数的选择以及预测结果的获取。近停车场停车需求预测可对制定停车诱导策略和优化不同等级诱导牌个性化显示内容提供数据支持和理论指导。

英文摘要:

Parking demand of parking lot is cyclical, gradation, predictability, through the statistical analysis of the parking number coming from each direction nearly parking lot, using the regularity of parking demand can make forecast of nearly parking lot. This pa- per studied the forecasting method of parking demand nearly parking lot, described in detail the forecasting procedures of parking de- mand, accessed the selection of forecasting model and parameter using the exponential smoothing method, and got the prediction results, The parking demand forecasting nearly parking lot provide data support and theoretical guidance for the development of the parking guidance strategy and optimization of the personalized dianlav content of different levels induction card.

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期刊信息
  • 《黑龙江科技信息》
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  • 国际标准刊号:ISSN:1673-1328
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1400/G3
  • 邮发代号:14-269
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