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纵向数据下部分线性EV模型的渐近性质
  • 期刊名称：应用数学学报, 2009, 32(1): 178–189
  • 时间：0
  • 分类：O212.7[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]北京工业大学应用数理学院,北京100124, [2]首都经济贸易大学统计学院,北京100070
  • 相关基金：国家自然科学基金（10871013）,国家教育部博士点专项基金（20070005003）,北京市自然科学基金（1072004）和北京市属市管高等学校人才强校计划资助项目.
  • 相关项目：一类半参数混合效应模型的统计推断
关键词： 部分线性EV模型, 纵向数据, 渐近正态性, 收敛速度, partially linear EV model, longitudinal data, asymptotic normality
中文摘要：

研究了纵向数据下部分线性EV函数关系模型.应用一般非参数权函数法和广义最小二乘法给出了未知参数β,误差方差σ^2以及未知函数g（·）的估计.在一般的条件下,证明了β,σ^2估计的渐近正态性,同时也给出了未知函数g（·）估计的收敛速度,其结果是独立数据情形下相应结果的推广.

英文摘要：

In this paper, a partially linear EV functional relationship model under longitudinal data is considered. By using a non-parametric kernel weight function and generalized least square method, the estimators of unknown parameter β, the variance of errors σ2 aS well as the unknown function g（·） are constructed. The asymptotic normality of β and σ2 is obtained. At the same time, the convergence rate of 3（·） is investigated. The results obtained in this paper are good as the corresponding ones for independent samples.

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