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纵向数据下半参数EV模型的强相合性
  • 期刊名称：北京工业大学学报, 2009, 35(8): 1148–1152.
  • 时间：0
  • 分类：O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]北京工业大学应用数理学院, [2]首都经济贸易大学统计学院
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(10871013);; 国家教育部博士点专项基金资助项目(20070005003);; 北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目
  • 相关项目：一类半参数混合效应模型的统计推断
关键词： 测量误差, 纵向数据, 强相合性, 数据处理, errors-in-variables, longitudinal data, strong consistency, data processing
中文摘要：

为研究纵向数据下半参数EV函数关系模型中参数的估计问题,通过利用一般非参数权函数方法和全最小二乘法给出未知参数和未知函数的估计,在一般的条件下,证明了估计的强相合性,并对所得结果进行了模拟研究.模拟结果显示估计效果较好,所得结果可以应用于生物工程、金融分析、网络工程等领域的数据处理中.

英文摘要：

The problem of estimation of a semiparametric errors-in-variables functional relationship model under longitudinal data is studied.By using a nonparametric kernel weight function and total least square method,the estimators of unknown parameters and functions are constructed.Strong convergency of the estimators is investigated.The performance of the simulation is encouraging.The results obtained in the paper can be used to deal with the data processing in the fields of biological engineering,financial analy...

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