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变系数模型的稳健估计
  • 期刊名称：北京工业大学学报, 2011, 37(2): 302–305
  • 时间：0
  • 分类：O212.7[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]北京工业大学应用数理学院,北京100124, [2]河池学院数学系,广西宜州546300
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（10871013）; 北京市自然科学基金资助项目（1072004）; 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20070005003）; 博士研究生创新计划资助项目（bcx-2009-055）
  • 相关项目：一类半参数混合效应模型的统计推断
关键词： 非参数统计, 回归分析, 估计理论, 稳健性控制, nonparametric statistics, regression analysis, estimation theory, robust control
中文摘要：

为了研究变系数模型的稳健估计问题,结合B-样条方法和taut string方法得到了一个稳健估计过程;结合局部二次逼近方法,给出了一个迭代算法.数据模拟结果表明所得估计是稳健的.

英文摘要：

This paper considers robust estimation of varying coefficient models with emphasis on resistance against outliers.By combining B-splines method with taut string method,a robust estimation procedure is proposed.Based on local quadratic approximation,an iterative algorithm is introduced.Simulation study indicates that the proposed method is robust.

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