位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
联合故障与经济相关性的动车组多部件系统维护
  • ISSN号:1006-2467
  • 期刊名称:《上海交通大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TH17[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:兰州交通大学机电工程学院,兰州730070
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71361019)
中文摘要:

为了探讨部件间的相关性对系统维护计划的影响,基于复杂机械系统中部件间的相关性理论,利用故障链对部件间的复杂故障相关关系进行描述.根据部件在故障链中所处的层次对部件进行编号,建立了复杂机械系统中各部件的可靠度模型.通过将各部件的维护成本划分为固定成本和变动成本对经济相关性进行建模,以维护时间和维护成本为优化目标对系统各部件实施不定周期的成组维护策略.应用遗传算法对维护计划进行优化决策,结果表明,该方法的维护方案合理.通过对最低可靠度和故障相关系数的敏感性分析,得出应着重对可靠度衰退速率较大部件的最低可靠度进行合理设置并加强部件间的柔性连接的结论.

英文摘要:

In order to explore the effects of dependence among components on the maintenance plan of the system,based on the theory of correlation among components and relationship between components described in failure chains,components were numbered according to the failure level in the chains.Besides,the reliability model of each component in complex mechanical system was established.By dividing the maintenance costs of the components into fixed and variable costs,the economic relevance model was completed,the maintenance cost and maintenance time was treated as the optimal goals,and the group maintenance strategy was implemented with indefinite period for various components in the system.The application of genetic algorithms to optimize maintenance plan and the computational experiments demonstrate that the proposed model can get a proper maintenance schedule.The analysis of key sensitive parameters indicates that in setting reasonable lowest reliability,components with larger deterioration rate should be focused on and the flexible connection between components should be strengthened.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《上海交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:郑杭
  • 地址:上海市华山路1954号15F
  • 邮编:200030
  • 邮箱:shjt@chinajournal.net.cn
  • 电话:021-62933373 62932534
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2467
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1466/U
  • 邮发代号:4-256
  • 获奖情况:
  • 1996年全国优秀科技期刊奖,1992年、1996年、1999年国家教育部系统优秀科技期刊奖,2002年“百种重点期刊奖”,2003年百种中国杰出学术期刊,2004年教育部全国高校优秀科技期刊一等奖,2004年“百种重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30903