中文摘要：

本文中,我们研究来自于两个multiple-outlier模型的最小次序统计量的随机比较,其中两个模型中独立同分布的随机变量个数不同.令X（1：n）（p,q）和X（1：n~＊）（p~＊,q~＊）分别表示来自于X1,…,Xp,X（p＋1）,…,Xn和X1,…,X（p）,X（p~＊＋1）,…,X（n）的最小次序统计量,这里q=n-p,q~＊=n~＊-p~＊.在参数（p,q）和（p~＊,q~＊）满足某些优化序条件下,我们根据普通随机序,失效率序和似然比序给出了X（1：n）（p,q）和X（1：n~＊）（p~＊,q~＊）的序比较.

英文摘要：

In this paper, we compare the smallest order statistics arising from multiple-outliermodels when the numbers of independent and identically distributed random variables are dif-ferent. Let Xi ： n（ p ,q ） and Xi：n ＊ （p＊ ,q＊） denote the smallest order statistics among Xi,...,X p, Xp ＋i,...,X n and Xi,...,X p ＊ ,Xp ＊＋i,...,X n ＊, respectively, where q = n - p and q＊ = n＊ - p＊. We then prove that Xi：n （p,q） and Xi：n ＊（p＊,q＊） are ordered in terms of the usual stochastic order, hazard rate order and likelihood ratio order under the majorization relationship between （p,q） and（p＊,q＊）.