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基于泊松-对数正态复合极值模型的洪水灾害损失分析
  • ISSN号:1004-4574
  • 期刊名称:《自然灾害学报》
  • 时间:0
  • 分类:P426.6[天文地球—大气科学及气象学]
  • 作者机构:[1]吉林师范大学旅游与地理科学学院,吉林四平136000, [2]北京师范大学减灾与应急管理研究院,北京100875, [3]民政部/教育部减灾与应急管理研究院(北京师范大学),北京100875
  • 相关基金:国际科技合作计划专项项目(2007DFA20640); 国家科技支撑计划课题(2006BAJ05A01;2006BAJ09B06;2006BAJ09B03;2008BAC44B03); 国家自然科学基金(4070117240771155); 国家863计划(2009AA12Z124); 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放基金(2008490611); 吉林师范大学硕博启动项目(吉师博2010022)
中文摘要:

在国际紧急灾害数据库的支持下,得到了中国在1980-2008年间发生的年洪水灾害发生次数、年单次洪水灾害经济损失极大值和年洪水灾害经济总损失3个统计指标;根据复合极值理论,利用泊松-对数正态复合极值模型对洪水灾害经济损失进行了分析。研究结果表明:(1)洪水灾害经济损失遵从对数正态分布;(2)单次极值经济损失与年经济总损失具有高度相关性;(3)复合极值方法可有效地用于洪水极值重现期的重建;(4)与传统的经验频率计算方法相比,该方法能克服因资料年限短、数据不足而造成的洪灾重现周期估算困难。

英文摘要:

Based on the EM-DAT(OFDA/CRED) emergency disaster database,three samples of statistical data,including the number of flood disasters,the maximum economic loss in a single flood disaster and the total economic loss in floods were obtained annually from 1980 to 2008 in China.And then,according to compound extreme distribution,Poisson-lognormal compound extreme model was utilized to analyze economic losses of flood disaster.The results indicate that:(1)economic losses of flood disaster is subject to log-normal distribution;(2) a high correlation exists between single extreme economic losses and the total annual economic loss;(3) compound extreme value method is highly effective in reconstruction of return period of extreme flood.(4) compared with the traditional experience method of calculating the frequency,the method can overcome the difficulties of estimating return period due to insufficient information on data and year number.

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期刊信息
  • 《自然灾害学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国地震局
  • 主办单位:中国灾害防御协会 中国地震局工程力学研究所
  • 主编:谢礼立
  • 地址:哈尔滨市学府路29号
  • 邮编:150080
  • 邮箱:jnd@iem.net.cn
  • 电话:0451-86652450 86652820
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-4574
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1324/X
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21121