位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
面向港口集装箱运输的共享式集卡动态调度
  • ISSN号:1006-5911
  • 期刊名称:《计算机集成制造系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP29[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] U691[交通运输工程—港口、海岸及近海工程;交通运输工程—船舶与海洋工程]
  • 作者机构:[1]浙江机电职业技术学院计算机工程学院,浙江杭州310053, [2]浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室,浙江杭州310014
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60970021);浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室开放基金资助项目(2012011);浙江省教育厅资助项目(Y201225032).Project supported by the National Natural Science Foundation,China(No.60970021),the Open Fund of Key Laboratory of Intelligent Processing of Visual Media Technology in Zhejiang Province,China(No.2012011),and the Department of Education Foundation of Zhejiang Province,China(No.Y201225032).
中文摘要:

针对码头每日装运计划和动态新任务,以集卡的最小行驶成本为目标函数,建立共享式集卡动态调度模型.通过将动态问题转化为一系列静态问题进行求解,设计了变邻域禁忌搜索算法得到初始静态解,插入算法对该解进行动态调整,并提出两行序列编码.通过实例计算并与其他模型算法比较表明,共享式集卡动态调度模式能大幅减少运输距离,增加集卡重载时间比;而变领域禁忌搜索算法和插入算法可快速求解该模型,得到最优方案.

英文摘要:

According to the daily plan and the dynamic task in the container terminal, a mathematical model was es- tablished with sharing all tractors to minimize the running cost. Through solving the static problem transformed by dynamic problem, a variable neighborhood tabu search algorithm was design to obtain the initial static solution, and a plug-in algorithm was utilized to adjust this solution dynamically. A two-line of coding method was put forward. Compared with other algorithms, the proposed shared dynamic scheduling tractors could greatly reduce the running cost and increase the truck load time ratio. While the variable neighborhood tabu search algorithm and the plug-in al- gorithm, this model could be solved quickly and efficiently.

同期刊论文项目
期刊论文 108
期刊论文 16 会议论文 7 获奖 16 专利 1 著作 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机集成制造系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国兵器工业第210研究所
  • 主编:杨海成
  • 地址:北京市海淀区车道沟10号北京2413信箱34分箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:986127464@qq.com
  • 电话:010-68962468
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-5911
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5946/TP
  • 邮发代号:82-289
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,中国科技论文统计与分析文献来源期刊,中国科学引文数据库来源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25379