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基于轨迹特征根的机组分群方法
  • ISSN号:1000-1026
  • 期刊名称:电力系统自动化
  • 时间:0
  • 页码:8-14
  • 语言:中文
  • 分类:O151.21[理学—数学;理学—基础数学] S831.4[农业科学—畜牧学;农业科学—畜牧兽医]
  • 作者机构:[1]清华大学电机系电力系统国家重点实验室,北京市100084
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50677031,50777032);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-08-0317).
  • 相关项目:基于搜索加校验的电力系统紧急切机切负荷与紧急解列的协调控制算法研究
中文摘要:

在轨迹特征根思路的启发下,建立了故障后系统的泰勒展开模型。通过对大故障后系统泰勒展开模型的研究,初步得出可用泰勒展开一次项的系数矩阵来预测系统状态量的动态特性。沿着故障后系统的轨迹,逐个断面分析系统的泰勒展开一次项系数矩阵,计算该矩阵的特征值,分析实部为正的特征值所对应的右特征向量以及发电机在该模式下的参与程度,结合当前断面发电机功角大小推断发电机的分群情况。算例分析表明,该方法能很好地识别各个时段系统状态量的变化趋势,并能有效地预测发电机的分群情况。

英文摘要:

Based on the idea of trajectory eigenvalues, the Taylor expansion model is established for a power system after disturbances. Through the study of the above model, a novel approach is developed to analyze a power system' s coherency characteristics using the Taylor expansion's first order coefficient matrix. In the approach, the eigenvalues and eigenvectors of the coefficient matrix are calculated continuously together with the generators' participant factors. Through analyzing the above information together with the angles of generators, the generators' coherency can be obtained. Case studies on several power systems are provided to illustrate the proposed approach and the results show that it works well and could indicate the trend of the generators' trajectories variations with time.

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期刊信息
  • 《电力系统自动化》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国电自动化研究院
  • 主编:薛禹胜
  • 地址:南京市江宁区诚信大道19号
  • 邮编:211106
  • 邮箱:aeps@nari-china.com
  • 电话:025-81093050 81093045
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1026
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1180/TP
  • 邮发代号:28-40
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获首届“国家期刊奖”,1998年获“华东地区最佳期刊”称号,连继三届江苏省优秀期刊,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:73920