许多慢性病如心脑血管疾病、糖尿病、肿瘤或是慢性传染病如艾滋病、病毒性肝炎均涉及多种基因的相互作用,检测疾病和药物治疗过程中大量基因的表达变化,将为疾病的诊断和疗效评价提供可靠的分子标志物。除了共性变化之外,疾病的发生和治疗还具有明显的个体差异,发展整合个体组学鉴定可能是揭示个体差异的重要途径,斯坦福大学医学院的Michael Snyder教授课题组首次报道了此方面的研究成果。使用基因芯片、蛋白质组学和代谢组学的方法,历时两年半跟踪监测了一名志愿者体内4万余种基因以及蛋白质水平的分子变化,比临床其他指标更早地发现了该志愿者已罹患糖尿病。