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具有m台通用机和两台专用机的Qm＋2／rj／Cmax问题的改进LS算法
  • ISSN号：1006-6330
  • 期刊名称：《应用数学与计算数学学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]中山大学数学与计算科学学院,广州510275
  • 相关基金：国家重点基础研究发展计划（973）基金项目（2011CB808002）;国家自然科学基金项目（10971234）
作者： 丁伟[1]
关键词： 各向异性扩散, 块状效应, 锯齿化效应, 逆向扩散, anisotropic diffusion, blocky affect, jagged effect, inverse diffusion
中文摘要：

分析了进行图像放大时各向异性偏微分方程优于各向同性偏微分方程，分析了不同四阶模型的扩散方向。为了消除低阶偏微分方程在处理图像中出现的块状效应的影响，同时保证方程为各向异性扩散，构造了两个各向异性的四阶偏微分方程，并且分别从数据和放大图像效果两方面来说明本文模型优于其他4个模型。

英文摘要：

In this paper, we show that for image zooming, the anisotropic partial differential equation is better than isotropic partial differential equation. Then we analyze the diffusion directions of the different fourth-order PDEs in this paper. While ensuring that the equation is anisotropic diffusion and in order to eliminate the block effects of low order partial differential equations in image processing, we construct two anisotropic fourth-order partial differential equations. From the data and qual- ity of image zooming, we conclude that the models we present are better than the other four models.

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期刊信息
  • 《应用数学与计算数学学报》
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海大学
  • 主编：马和平
  • 地址：上海市上大路99号121信箱上海大学期刊社
  • 邮编：200444
  • 邮箱：camc@oa.shu.edu.cn
  • 电话：021-66137602
  • 国际标准刊号：ISSN：1006-6330
  • 国内统一刊号：ISSN：31-1436/O1
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  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘
  • 被引量:1282