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一种医学三维数据集中感兴趣空间邻域体快速分割方法
  • ISSN号:1000-386X
  • 期刊名称:《计算机应用与软件》
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230039
  • 相关基金:国家自然科学基金(60772122); 高等学校博士学科点专项科研基金(20070357001); 安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2009A145,KJ2008A033)
中文摘要:

图像分割是一种重要的图像技术,一直以来都受到人们的普遍重视和研究,在各个领域也得到广泛的应用。随着影像医学的发展,图像分割在医学应用中的重要意义也越来越明显。从医学应用的角度出发,通过对阈值法与区域生长法做出改进,提出一种感兴趣空间邻域体的快速分割方法,该方法有效结合从医学三维数据集中获得的感兴趣空间邻域体的二维切片图像及其空间信息,是一种半自动的分割方法。

英文摘要:

Image segmentation,which is an important imaging technology,has always been paid attentions to as well as researched by people,and has been widely applied to various fields.With the development of medical imaging,image segmentation becomes more and more important in medical applications.This paper,from the viewpoint of medical application,by improving the threshold and region growing methods,puts forward a fast segmentation method of interesting space neighborhood,which is a semi-automatic segmentation method that combines its 2D slice images and spatial information retrieved from the 3D medical dataset.

同期刊论文项目
期刊论文 47 会议论文 20 著作 1
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期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编:朱三元
  • 地址:上海市愚园路546号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话:021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-386X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27463