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基于最优子序列双射的骨架树匹配
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥230039
  • 相关基金:国家自然科学基金No.60772122; 安徽省教育厅自然科学研究重点项目No.KJ2008A033 No.KJ2007A072
中文摘要:

基于图描述的骨架图匹配大多考虑骨架图的拓扑结构,使得匹配精度受到影响。先通过骨架构造以骨架中心为根节点的骨架树,使用骨架中心到骨架端点测地路径等信息来描述骨架树的叶子节点,利用改进的最优子序列双射时序匹配算法来确定两幅骨架树叶子节点的匹配关系,该算法不考虑骨架树的拓扑结构,只匹配骨架树的叶子节点。通过匹配实验结果和检索实验结果,表明该方法有效地提高了匹配精度。

英文摘要:

Most graph-based skeleton matching algorithms consider the topological structure of skeleton graph,which affects matching accuracy.An improved algorithm is proposed for skeleton matching.This algorithm constructs the skeleton tree with root node based on the center of skeleton at first,then describes leaf nodes with information of geodesic path from the skeleton center to endpoints.An Improved Optimal Subsequence Bijection(IOSB) time series matching algorithm is proposed to determine the relations between the leaf nodes of two skeleton trees.It does not consider the topological structure of skeleton tree.It only matches leaf nodes.The experimental results show that this method can improve the matching accuracy.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
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  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
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  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
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