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基于佳点集遗传算法的边缘检测
  • ISSN号:1000-582X
  • 期刊名称:重庆大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:904-907
  • 语言:中文
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]安徽大学计算机科学与技术学院,合肥230039
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60772122);安徽省教育厅自然科学重点基金项目(KJ2009A1501&&KJ2010A006).
  • 相关项目:基于内容的视频信息结构化建模方法研究
作者: 罗斌|
中文摘要:

针对图结构在一些非刚性变换下谱特征不稳定等问题,提出一种基于几何关系直方图的图结构信息的描述方法,并在此基础上实现图的顶点匹配。首先通过夹角和距离等一些几何量来描述图的顶点与其他各边的位置关系,然后结合直方图给出一种图顶点的特征描述,最后采用改进的匈牙利算法实现图的匹配。不同于传统的描述方法,该方法是利用图的顶点与边的几何关系的统计特征来描述图的结构信息。其结构简单,信息描述充分。实验结果表明,方法对于一些扰动前后的图的匹配具有较高的匹配准确度。

英文摘要:

For graph structure the spectral features become instable in some non-rigid transform and other issues, a description of graph structure information based on geometry relation histogram is proposed in the paper and then the graph matching is implemented based on the histogram information. The algorithm firstly describes the position relation between vertex and edge by the angle and distance. Then a new description of the vertex feature based on the histogram is proposed. Finally, the algorithm implements the graph matching by improved Hungarian algorithm. Distinguishing from traditional approaches, it describes the graph structure by geometrical feature of the graph vertices and edges which is simple and abundant. The experimental results demonstrate that the algorithm performs higher matching accuracy especially in the case of some perturbation.

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期刊信息
  • 《重庆大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:重庆大学
  • 主编:王时龙
  • 地址:重庆市沙坪坝正街174号
  • 邮编:400044
  • 邮箱:cdxhz@equ.edu.cn
  • 电话:023-65102302
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-582X
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1044/N
  • 邮发代号:78-16
  • 获奖情况:
  • 中国高校精品科技期刊,重庆市一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:26478