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基于区域模糊直方图的图像检索
  • ISSN号:1673-4807
  • 期刊名称:《江苏科技大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003
  • 相关基金:国家自然科学基金(60572034);江苏省自然科学基金(BK2004058)
中文摘要:

将图像分割算法和模糊理论相结合,提出了基于区域模糊直方图的图像检索方法。用快速聚类算法对图像进行区域分块,以各区域的视觉特征为基础,建立图像模糊直方图并进行图像检索。在1000幅通用图像库上的实验表明,该方法可以得到比较满意的检索结果。

英文摘要:

An image retrieval method based on the region fuzzy histogram is proposed by combining the image segmentation algorithm and the fuzzy theory. First, the k-means clustering algorithm is used to segment the images and the fuzzy histogram is built for the image retrieval based on the visual features of every region. Experiment results from the database with 1000 general images show that this method is satisfactory for the image retrieval.

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期刊信息
  • 《江苏科技大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
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  • 主办单位:江苏科技大学
  • 主编:许俊华
  • 地址:江苏省镇江市梦溪路2号
  • 邮编:212003
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  • 国际标准刊号:ISSN:1673-4807
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1765/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2004年获全国高校优秀科技期刊二等奖,省期刊优秀...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版)
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