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带标记线的心脏MRI图像分割方法
  • ISSN号：1001-3695
  • 期刊名称：《计算机应用研究》
  • 时间：0
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003, [2]南京理工大学计算机科学与技术系,江苏南京210094
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（60572034）;香港特区政府研究资助局资助项目（CUHK/4180/01E,CUHK/1/00C）
作者： 段先华[1], 吴小俊[1], 夏德深[2]
关键词： 带标记线的核磁共振成像图像, Gabor滤波器, Chan和Vese模型, 核磁共振成像图像分割, tagged MRI image, Gabor filter banks, Chan-Vese model, MRI segmentation
中文摘要：

在分析带标记线的心脏MRI特点的基础上，提出了利用Gabor滤波与Chan和Vese模型相结合对带标记线的心脏MRI图像进行分割的方法。通过对带标记线的心脏MRI图像进行Gabor变换，把标记线分离出来，并且扩大心肌和血液之间的差异，再对变换后的图像用Chan和Vese模型进行分割。实验结果表明了该方法的有效性。

英文摘要：

Based on the characteristics of tagged cardiac MRI, this paper presented a new method for segmenting tagged cardiac MRI image,which combined Gabor filter banks and Chan-Vese model. The purpose of Gabor filter banks was to suppress the tags in the myocardium, and enhance the blood-to-myocardium contrast. It segmented the filtered image by using Chan-Vese model. The results of the experiments have proved its effectiveness for segmenting tagged cardiac MRI image.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编：刘营
  • 地址：成都市成科西路3号
  • 邮编：610041
  • 邮箱：arocmag@163.com
  • 电话：028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-3695
  • 国内统一刊号：ISSN：51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:60049