对广义最佳鉴别矢量的求解方法进行研究,根据矩阵的扰动理论和广义K-L变换,提出了一种改进的求解广义最佳鉴别矢量集的解析算法.由于该算法一次性地求出了所有广义最佳鉴别矢量,而元需遗代,因而节约了计算时间,且识别率高.在ORL人脸数据库的数值实验,验证了上述论断的正确性.