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基于图像欧氏距离的人脸描述和识别方法
  • ISSN号：2096-1928
  • 期刊名称：《服装学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003, [2]江南大学信息工程学院,江苏无锡214122
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（60572034）;教育部新世纪优秀人才计划项目（NCET-06-0487）;江苏省自然科学基金项目（BK2006081）.
作者： 戴欢[1], 吴小俊[2]
关键词： 欧氏距离, 支持向量机, 人脸识别, IMED, SVM, face recognition
中文摘要：

采用图像欧氏距离将灰度值及其坐标关系相结合用于表征人脸,使之对于图像的短距离晃动比较鲁棒,同时将图像欧氏距离应用于模糊支持向量机中。采用ORL人脸库进行分类实验,并与已发表论文的实验结果进行比较,验证了该方法的有效性。

英文摘要：

The paper presents an efficient facial image representation and recognition based on gray level and the relationships of pixels. It can represent the facial images completely and it also is robust to small perturbation of images. It can be embedded in most image classification techniques such as FSVM. The experimental results demonstrate the effectiveness of this approach.

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期刊信息
  • 《服装学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:江南大学
  • 主编：高卫东
  • 地址：无锡市蠡湖大道1800号江南大学
  • 邮编：214122
  • 邮箱：fzcb@jiangnan.edu.cn
  • 电话：0510-85913519
  • 国际标准刊号：ISSN：2096-1928
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1864/TS
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2000年荣获首届《CAJ-CD规范》执行优秀奖,2004年荣获全国高校科技期刊优秀编辑出版质量奖,2007年在"第六届江苏省期刊质量评估及优秀期刊评...,2007年在"第六届江苏省期刊质量评估及优秀期刊评...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊
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