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基于扰动方法的广义最佳鉴别矢量集求解的一种解析算法
  • 期刊名称:郑州大学学报(理学版), 2006, 38(4):56-59
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江南大学信息工程学院,江苏无锡214036, [2]江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003, [3]南京理工大学信息学院,南京210094
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目,编号60572034;江苏省自然科学基金资助项目,编号BK2004058,BK2006081;罔像处理与通信实验室开放基金资助项目.编号KJS03038;中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点宣验室基金资助项目,编号RL200108.
  • 相关项目:客户相关最优鉴别分析理论及其在人脸验证中的应用研究
中文摘要:

对广义最佳鉴别矢量的求解方法进行研究,根据矩阵的扰动理论,改进了作者最近提出的求解广义最佳鉴别矢量的一种解析算法,提出了求解广义最佳鉴别矢量的一种新的解析算法.该算法运行时间短且识别率不劣于老算法,在ORL人脸数据库进行的数值实验,验证了上述论断的正确性.

英文摘要:

The algorithm of solving the generalized optimal set of discriminant vectors is studied. A new analytical algorithm of the generalized optimal set of discriminant vectors is proposed on the basis of the improvement of the algorithm proposed by the authors recently with perturbation theory of matrix. The advantages of the new algorithm are that the computational time is short and the accurate recognition rate is high. These statements are supported by the numerical simu lation experiments conducted on ORL face database.

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