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基于视觉的室内移动机器人精确定位方法
  • ISSN号:1004-9037
  • 期刊名称:《数据采集与处理》
  • 时间:0
  • 分类:TP24[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]安徽工业大学电气信息学院,马鞍山243001, [2]东南大学仪器科学系,南京210096
  • 相关基金:国家自然科学基金(60475034)资助项目;霍英东教育基金(91055)资助项目.
中文摘要:

提出了一种用混合编码路标的方法对移动机器人精确定位。根据路标像与像面上平均能量之间的关系,选取出合适的动态阈值,在大多数环境中能从天花板像中提取出路标像;在特殊情况下,阈值自动调整。采用竖直向下、水平向左相邻栅格查询的办法对阴影区分类,从而确定路标像的区域。依据路标像上的编码信息和重心坐标换算出机器人在环境中的位置和航向。实验表明,机器人航向角误差不超过3°,机器人位置误差不超过1%。

英文摘要:

Mixed coding landmarks are used in the precise localization of a mobile robot. The appropriate dynamic threshold is selected to pick up a landmark image from a ceiling image in the most environments according to the relation between the landmark image and average energy on the image. The threshold is automatically adjusted under special conditions. The shadow regions are classified by inquiring neighbor lower and left grids, and then the region of the landmark image is confirmed. The position and the direction of the mobile robot are calculated on the basis of the centre of gravity and coding information of the landmark image. Experimental results show that errors of navigation angles are no more than 3^. and errors of positions are no more than 1 %.

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期刊信息
  • 《数据采集与处理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会 仪器仪表学会 信号处理学会 中国一汽仪表学会 中国物理学会 微弱信号检测学会 南京航空航天大学
  • 主编:贲德
  • 地址:南京市御道街29号
  • 邮编:210016
  • 邮箱:sjcj@nuaa.edu.cn
  • 电话:025-84892742
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-9037
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1367/TN
  • 邮发代号:28-235
  • 获奖情况:
  • 中国科技论文统计源用刊,2007年被评为江苏省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8148