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基于粒子群算法的短期汽车租赁服务的调度优化问题研究
  • ISSN号:1003-1952
  • 期刊名称:《管理评论》
  • 时间:0
  • 分类:F721.6[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]电子科技大学经济与管理学院,成都610054, [2]中国联通西藏分公司,拉萨850000
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金项目(70772068);重庆哲学社会科学规划项目(2008-JJ20).
中文摘要:

汽车租赁服务是一个服务分布网络化、客户需求不确定与汽车租赁服务短期供给不确定的行业,这就使得汽车租赁服务商会面临复杂的日常运营决策问题。混合了车辆升级的统一调度方法是降低供给与需求不确定的有效解决方案,可以提高汽车出租率和车辆利用率,满足客户需求,增加服务提供商的收入。本文正是基于此,提出了使用类子群算法求解的车辆分配、升级和调度优化的方案,算例表明这种方法可以有效提高汽车租赁服务的收入。

英文摘要:

In the car rent service field where services are provided through network and uncertainty characterizes both demand of customers and short-term supply of car rent service, car rent service providers have to deal with the complexities of daily operation management. The strategy of integrated car upgrade and dispatching is an effective solution of reducing uncertainty of demand and supply. It can increase the car rent ratio and satisfy customers' need. The paper puts forward a solution including car allocation, upgrade and dispatching optimization based on arithmetic of PSO. Application of examples shows that this solution can effectively improve the revenue of supplier.

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期刊信息
  • 《管理评论》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院大学
  • 主编:吕本富
  • 地址:北京市中关村东路80号7号楼112室中国科学院大学经济与管理学院
  • 邮编:100190
  • 邮箱:mreview@gucas.ac.cn
  • 电话:010-82680674
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-1952
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5057/F
  • 邮发代号:82-395
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:15896