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基于支持向量机的小区规划方案评价方法
  • ISSN号:1673-629X
  • 期刊名称:《计算机技术与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南250014
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(69975010,60374054),山东省自然科学基金资助项目(Y2003G14,Z2006G09)
中文摘要:

针对目前房地产市场上的小区规划方案大多是由人工来评价这一现实状况以及由此带来的各种不规范性,提出了一种新的基于支特向量机的小区规划方案评价方法,归纳了小区规划方案具体的评价指标体系及量化方法,并构建了一个基于二叉树的多类分类评价模型。最后,通过仿真实验证明了基于支持向量机的小区规划方案评价模型的可行性和实用性。

英文摘要:

For the programme scheme of residential quarter in the real estate market is artifieial evaluation, a new evaluation method of programme scheme of the residential quarter based on support vector machine is presented. After summarizing index system and quantification method in progrmme scheme of residential quarter evaluation,the evaluation model of multiclass classification based on binary tree is raised. The simulation experiments prove the feasibility and practicility of the proposed model.

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期刊信息
  • 《计算机技术与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:陕西省工业和信息化厅
  • 主办单位:陕西省计算机学会
  • 主编:王守智
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:ctad@vip.163.com
  • 电话:029-85522163
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-629X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1450/TP
  • 邮发代号:52-127
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:21263