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微粒群优化算法及其在创新概念设计中的应用
  • ISSN号:1002-8528
  • 期刊名称:《建筑科学》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]山东师范大学管理学院,山东济南250014
  • 相关基金:“泰山学者”建设工程专项经费资助.山东省自然科学基金重大项目(12004G02);国家自然科学基金项目(60374054):山东省中青年科学家奖励基金(03Bs003);山东省教育厅科技计划项目资助课题(J05G01);香港理工大学合作研究基金(G.YY.34)
中文摘要:

群体智能近年来受到了国际智能计算研究领域学者的广泛关注。微粒群优化是群体智能中最重要的一种算法。介绍了群体智能和微粒群算法的原理和算法流程,提出将微粒群优化算法应用于创新概念设计中,并展示了一个应用实例。

英文摘要:

Swarm intelligence has attracted much attention among international researchers in the field of intelligent computing in recent years. Particle swarm optimization is one of the most important algorithms of swarm intelligence. In this paper, the theory and algorithm of swarm intelligence and particle swarm optimization are introduced. We also proposed a creative conceptual design application. Finally, a demonstration example of this application is displayed.

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期刊信息
  • 《建筑科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:
  • 主办单位:中国建筑科学研究院
  • 主编:赵基达
  • 地址:北京北三环东路30号
  • 邮编:100013
  • 邮箱:busc@263.net
  • 电话:010-64517786 84272776
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8528
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1962/TU
  • 邮发代号:2-381
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:12241